Problem-first, sin andamiaje
La audiencia tiene experiencia en software, así que no perdemos clases en instalar cosas: eso es pre-work y está documentado paso a paso.
Servicio de capacitación
Dilux AI Builders Lab es un programa práctico donde cada participante construye una aplicación real —la misma, de varias formas distintas— hasta sentir en carne propia la diferencia entre vibecodear, especificar y orquestar agentes.
La idea
El conocimiento viaja y el código se reconstruye. Cada método arranca de cero en su propio repositorio, partiendo del mismo PRD, los mismos guardrails y las mismas skills. Lo que se compara es el método, no el punto de partida.
La audiencia tiene experiencia en software, así que no perdemos clases en instalar cosas: eso es pre-work y está documentado paso a paso.
Las clases son demostración real, no lectura de diapositivas. Se ve el error, la corrección y la decisión en el momento.
Cada módulo produce una pieza del entregable. Al llegar al Demo Day la app ya está construida por partes: no hay sprint de pánico final.
Revisión por pull request entre pares, con checklist corto y revisión asistida por IA. Es la práctica real y además es contenido del curso.
El spec del proyecto final y la rúbrica del Demo Day se entregan en la primera clase. Cada clase tiene un “para qué” explícito.
Acceso a grabaciones y materiales. Quien falta a una clase no queda afuera del ritmo del programa.
Temario
Contenido de alto nivel. El detalle de cada lección se ajusta al stack y al punto de partida de tu equipo.
Qué cambió de verdad en la forma de construir software y cómo se escribe un PRD que un agente pueda usar.
Dirigir al agente con criterio: contexto, iteración y los límites de trabajar sin red.
Git, skills propias y disciplina. La misma app, ahora versionada y con herramientas que el participante construye.
Especificar antes de implementar, con Spec Kit. La constitución del proyecto y qué gana un equipo que la escribe.
Dilux Agentic Workflow instalado en el repo del participante, personalizado, y la primera feature completa con Claude. Módulo evaluado.
El mismo método portado a otra herramienta. Se ve qué es del framework y qué es del agente.
Tercera portación. A esta altura la diferencia entre método y herramienta ya no se explica: se nota.
Integración continua, pull requests y revisión de código asistida por IA — la skill estrella de 2026.
Testing y evals: cómo se prueba lo que construyó un agente y cómo se mide si mejora o empeora.
Despliegue, observabilidad y lo más difícil: que el equipo entero adopte la forma de trabajar.
Módulo bonus: lo que está emergiendo y todavía no se asentó, con criterio para separar señal de ruido.
Cada participante presenta su aplicación en producción y la defiende contra la rúbrica entregada el primer día.
El temario se adapta: si tu equipo ya especifica bien, se acorta M4 y se profundiza en orquestación y evals.
Para tu organización
El programa no termina en “tu gente sabe usar un agente”. Termina en equipos capaces de construir el software que tu compañía o tu servicio profesional necesita, con el nivel de intervención humana que cada tipo de trabajo requiera.
Quién está detrás
No vendemos una teoría: llevamos a producción lo mismo que enseñamos.
Contanos cuánta gente sos y desde dónde arrancan. Armamos una propuesta con el temario ajustado a tu contexto.
Tu pedido de private preview quedó en la lista. Te escribimos al email que dejaste cuando se libere tu cupo.
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