Servicio de capacitación

Convertí a tu equipo en builders AI-First.

Dilux AI Builders Lab es un programa práctico donde cada participante construye una aplicación real —la misma, de varias formas distintas— hasta sentir en carne propia la diferencia entre vibecodear, especificar y orquestar agentes.

  • 11 módulos, clases en vivo y trabajo entre clases: la práctica real no ocurre en la clase.
  • Se enseña a usar Dilux Agentic Workflow en repositorios propios, de punta a punta.
  • Termina con un proyecto final en producción y un Demo Day contra rúbrica.
Ruta de aprendizaje por módulos
11módulos de contenido
8clases en vivo
20 hintensivas
1app real en producción

La idea

La misma app, construida de varias formas

El conocimiento viaja y el código se reconstruye. Cada método arranca de cero en su propio repositorio, partiendo del mismo PRD, los mismos guardrails y las mismas skills. Lo que se compara es el método, no el punto de partida.

Problem-first, sin andamiaje

La audiencia tiene experiencia en software, así que no perdemos clases en instalar cosas: eso es pre-work y está documentado paso a paso.

Pablo construye en vivo

Las clases son demostración real, no lectura de diapositivas. Se ve el error, la corrección y la decisión en el momento.

Proyecto final incremental

Cada módulo produce una pieza del entregable. Al llegar al Demo Day la app ya está construida por partes: no hay sprint de pánico final.

Peer review en tríos

Revisión por pull request entre pares, con checklist corto y revisión asistida por IA. Es la práctica real y además es contenido del curso.

Rúbrica desde el día 1

El spec del proyecto final y la rúbrica del Demo Day se entregan en la primera clase. Cada clase tiene un “para qué” explícito.

Todo queda grabado

Acceso a grabaciones y materiales. Quien falta a una clase no queda afuera del ritmo del programa.

Temario

Once módulos, de la idea a producción

Contenido de alto nivel. El detalle de cada lección se ajusta al stack y al punto de partida de tu equipo.

M1

AI-First Development

Qué cambió de verdad en la forma de construir software y cómo se escribe un PRD que un agente pueda usar.

M2

Vibecoding profesional

Dirigir al agente con criterio: contexto, iteración y los límites de trabajar sin red.

M3

Construí con red

Git, skills propias y disciplina. La misma app, ahora versionada y con herramientas que el participante construye.

M4

Spec Driven Development

Especificar antes de implementar, con Spec Kit. La constitución del proyecto y qué gana un equipo que la escribe.

M5

Agentic Orchestration

Dilux Agentic Workflow instalado en el repo del participante, personalizado, y la primera feature completa con Claude. Módulo evaluado.

M6

DAW con OpenCode

El mismo método portado a otra herramienta. Se ve qué es del framework y qué es del agente.

M7

DAW con Copilot

Tercera portación. A esta altura la diferencia entre método y herramienta ya no se explica: se nota.

M8

GitHub Workflows y code review

Integración continua, pull requests y revisión de código asistida por IA — la skill estrella de 2026.

M9

QA AI-First

Testing y evals: cómo se prueba lo que construyó un agente y cómo se mide si mejora o empeora.

M10

Monitoreo y adopción

Despliegue, observabilidad y lo más difícil: que el equipo entero adopte la forma de trabajar.

M11

Prácticas y tendencias

Módulo bonus: lo que está emergiendo y todavía no se asentó, con criterio para separar señal de ruido.

★

Demo Day

Cada participante presenta su aplicación en producción y la defiende contra la rúbrica entregada el primer día.

El temario se adapta: si tu equipo ya especifica bien, se acorta M4 y se profundiza en orquestación y evals.

Para tu organización

Formar equipos AI-First, y también full agentic

El programa no termina en “tu gente sabe usar un agente”. Termina en equipos capaces de construir el software que tu compañía o tu servicio profesional necesita, con el nivel de intervención humana que cada tipo de trabajo requiera.

  • Equipos AI-FirstPersonas que dirigen agentes con criterio y método, y saben cuándo hacerlo a mano.
  • Equipos full agenticFlujos que corren de punta a punta con supervisión en los gates, no en cada línea.
  • En tu contextoEdiciones cerradas para tu empresa, con tu stack, tus repositorios y tus casos reales sobre la mesa.
  • 100% remotoClases en vivo con grabaciones y materiales incluidos, para que tu equipo participe desde donde esté.
  • Encaja con la consultoríaCapacitación y diagnóstico se combinan: primero se sabe dónde estás, después se entrena lo que hace falta.
Equipos AI-First y full agentic

Quién está detrás

Sobre nosotros

No vendemos una teoría: llevamos a producción lo mismo que enseñamos.

Pablo Ariel Di Loreto

Pablo Ariel Di Loreto

Creador de DiluxOne · Microsoft MVP en Azure & AI

Pablo es el creador de DiluxOne y el autor de sus cuatro soluciones de software: Dilux Agentic Workflow, Diluxite, DiluxClaw y Plugins para WordPress. No son productos encargados a un tercero: cada decisión de diseño, cada gate y cada línea de arquitectura salió de su propio trabajo construyendo software con IA.

Con más de veinte años en ingeniería de software y experiencia liderando equipos que construyen y operan sistemas a escala regional, lleva a cada proyecto lo que aprende construyendo soluciones AI-First en producción: desarrollo agéntico, decisiones de arquitectura, casos reales y los desafíos de desplegar IA en el mundo real.

Los servicios de consultoría y capacitación son liderados por Pablo y ejecutados por su equipo independiente de profesionales, una estructura propia y autónoma dedicada exclusivamente a DiluxOne. Cada proyecto se acuerda por contrato, con alcance, plazos y entregables definidos.

  • Creador de las cuatro soluciones de software de DiluxOne
  • Microsoft MVP en Azure & AI
  • Secretario del Microsoft User Group Argentina
  • Instructor del programa AI-First Builders Lab
  • Equipo independiente de consultores para la ejecución de proyectos
Capacitación

Pedí una edición para tu equipo

Contanos cuánta gente sos y desde dónde arrancan. Armamos una propuesta con el temario ajustado a tu contexto.

  • Ediciones cerradas para empresas, o cupos en ediciones abiertas.
  • Grabaciones, materiales y proyecto final incluidos.
  • Se combina con el diagnóstico de madurez si querés medir el antes y el después.

Preguntas frecuentes

¿Para quién es?
Para gente con experiencia en software: desarrolladores, líderes técnicos, product managers y roles afines. No es un curso de introducción a la programación.
¿Qué formato tiene?
Ocho clases en vivo, veinte horas intensivas, 100% remoto. El trabajo entre clases es la práctica real, y ahí es donde se construye el proyecto.
¿Hay que pagar herramientas?
Dilux Agentic Workflow es gratis. Para los agentes de código hace falta una suscripción o claves de API del proveedor que elijas; la lista y las alternativas se entregan en el pre-work.
¿Se puede combinar con la consultoría?
Sí, y es lo que más recomendamos: el diagnóstico define qué necesita tu equipo, y la capacitación entrena exactamente eso en lugar de un programa genérico.